На развитие розничного товарооборота оказывают влияние как внешние, так и внутренние факторы.

Факторы, влияющие на развитие розничного товарооборота, представлены на рис.1.2.1

Рис.1.2.1

Примечание. Источник: .

Анализ внешней среды предприятия предполагает исследование ее составляющих и непосредственного окружения. Это позволяет оценить стратегические условия, созданные внешней средой, возможности и угрозы.

Как известно, степень воздействия отдельных компонент макроокружения на различные предприятия зависит от размера предприятия, его отраслевой принадлежности, территориального расположения, выбранных целей, исторических и прочих особенностей. Считается, что крупные предприятия испытывают большую зависимость от макроокружения, чем мелкие. Розничная торговля представлена в основном крупными и средними по количеству работников предприятиями.

По результатам опросов специалистов розничной торговли сегодня на деятельность предприятий розничной торговли значительное влияние оказывают факторы научно-технического и экономического характера (62,7 и 43,3%) соответственно, которые могут быть с одной стороны потенциальными носителями угроз для них, а с другой - могут открывать новые возможности для предприятия. В свою очередь, социально-демографические и политические факторы оказывают среднюю степень влияния на коммерческую деятельность розничных торговых предприятий (38,9 и 47,3%). Основными факторами экономического характера, оказывающими по мнению опрошенных, высокую степень влияния на коммерческую деятельность розничных торговых предприятий, являются: уровень доходов населения, процентная ставка банковского кредита, инфляционные процессы, уровень развития конкурентных отношений; нормы налогообложения, уровень безработицы и т.д. Наиболее значимый фактор политического характера - отношение правительства к отраслям экономики и регионам государства. Из социально-демографических факторов для предприятий розничной торговли важным является динамика численности населения страны, региона, из научно-технических высокую значимость получил фактор состояния и перспектив развития технологии.

Изучая различные компоненты макроокружения, важно иметь ввиду, что все они сильно влияют друг на друга. Изменения в одной из компонент обязательно приводят к изменению в других. Поэтому их изучение и анализ должны вестись системно, с отслеживанием не только собственно изменений в отдельном компоненте, но и с уяснением того, как эти изменения скажутся на других компонентах макроокружения. Изучение непосредственного окружения предприятия направлено на анализ состояния тех составляющих внешней среды, с которыми оно находится в непосредственной взаимосвязи. Предприятие может оказывать существенное влияние на характер и содержание этого взаимодействия и тем самым активно участвовать в формировании дополнительных возможностей и в предотвращении угроз его дальнейшему существованию.

По мнению большинства исследователей, степень взаимодействия предприятия с элементами внешней среды и с непосредственным окружением различна. С непосредственным окружением оно взаимодействует через прямые и обратные связи, а факторы внешней среды предприятие может только изучать и учитывать при планировании своей деятельности .

Данные факторы, подлежат изучению и анализу, но вместе с тем, необходимо отметить, что оказать какое-либо влияние на них, торговая организация фактически не может, соответственно принимает их к сведению, подстраиваясь под существующие реалии.

При анализе розничного товарооборота исследуются закономерности его развития на душу населения. Сравнивают фактический объем среднедушевой реализации с физиологическими нормами потребления по продовольственным товарам и рациональными нормами потребления по непродовольственным товарам, позволяющим оценить степень удовлетворения населения в конкретных материальных благах. .

В частности к факторам, связанным с численностью обслуживаемого населения и его покупательными фондами, относятся: численность населения, обслуживаемого организацией, его покупательные фонды и охват покупательных фондов товарооборотом.

Внутренние факторы, влияющие на развитие розничного товарооборота, можно подразделить на факторы, связанные:

с обеспечением товарными ресурсами;

эффективностью использования трудовых ресурсов;

эффективностью использования основных средств.

Указанные факторы в большей мере поддаются влиянию торговой организации, в данной связи заслуживают отдельного внимания и соответствующего анализа.

Факторы, связанные с обеспечением товарными ресурсами, влияют на объем розничного товарооборота через изменение величин запасов товаров на начало периода, поступления товаров, прочего выбытия и запасов на конец отчетного периода.

Положительное влияние на сумму товарооборота оказывает увеличение объема поступления товаров, уменьшение прочего выбытия товаров и их остатка на конец периода.

Влияние данных факторов на товарооборот определяют как разность между фактическими данными и плановыми.

К факторам, связанным с обеспечением и использованием трудовых ресурсов, относятся: численность работников, организация и производительность их труда.

Численность торговых работников во многом зависит от количества торговых организаций. Численность торговых работников, их качественный состав влияют на уровень обслуживания населения и на выполнение плана розничного товарооборота. Работники розничных торговых организаций, непосредственно общаясь с населением в процессе продажи товаров, определяют объем и характер потребительского спроса, воздействуют на формирование ассортиментной политики. Повышение эффективности использования трудовых ресурсов зависит от организации труда, его производительности .

Производительность труда в торговле определяется суммой товарооборота на одного торгового работника.

К факторам, связанным с использованием основных фондов, относятся: количество магазинов, средняя торговая площадь одного магазина, товарооборот на 1 кв. м. торговой площади, фондоотдача, среднегодовая стоимость основных фондов.

Все факторы, под влиянием которых развивается товарооборот, следует разделить на две группы - экстенсивные и интенсивные.

Такие экстенсивные факторы, как покупательные фонды населения, товарные ресурсы, численность обслуживаемого населения, не зависят от деятельности торговых организаций и складываются под влиянием развития экономики страны в целом. Интенсивные факторы зависят в большой степени от эффективности деятельности торговых организаций.

Анализ розничного товарооборота осуществляется с целью изучения возможностей его увеличения и максимизации прибыли.

Основные задачи анализа розничного товарооборота:

проверка выполнения планов (прогнозов) товарооборота, удовлетворения спроса покупателей на отдельные товары, определение тенденций социально-экономического развития торгового предприятия;

изучение, количественное измерение и обобщение влияния факторов на выполнение плана и динамику розничного товарооборота, комплексная оценка торговой деятельности предприятия;

выявление путей и возможностей роста товарооборота, повышение качества обслуживания покупателей, эффективности использования экономического потенциала (всех видов ресурсов);

разработка оптимальных управленческих решений по развитию розничного товарооборота торгового предприятия .

Оценка достигнутых результатов является основой планирования организации розничной реализации товаров. Она позволяет определить оптимальный план сбыта, дает возможность руководителям торговых предприятий избежать непредвиденных проблем, предусмотреть основные изменения на рынке продаж и внести необходимые уточнения в план розничного товарооборота. Такой анализ розничного товарооборота позволяет оценить эффективность работы торгового предприятия в целом и каждого отдела, секции, работника в отдельности с точки зрения выполнения поставленных задач и может быть использован в качестве основы для прогнозных расчетов. .

Изучение развития розничного товарооборота ведется с использованием оперативного учета данных о товарообороте, сравнения фактических значений с плановыми, выборочных обследований, данных бухгалтерского учета и статистической отчетности. Оперативный учет и накопительный анализ ведутся в произвольном виде и позволяют выявить отклонения от заданий и нормативов, определить ритмичность, равномерность реализации, соответствие режима работы потоку покупателей. .

Экономический анализ внутренних факторов розничного товарооборота включает в себя:

анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота;

анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов;

анализ поступления товаров;

анализ товарных запасов и товарооборачиваемости;

анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов;

анализ влияния оборотных средств на уровень товарооборота;

анализ влияния материально-технической базы на уровень товарооборота;

анализ влияния основных средств на уровень товарооборота;

Рассмотрим данные направления более подробно.

Анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота. Анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота проводят не только за год, но и по кварталам, месяцам и за более короткие промежутки времени. Это помогает установить, как ритмично развивается розничная реализация, равномерно удовлетворяется спрос покупателей на товары.

Для определения равномерности развития розничного товарооборота целесообразно также составить графики выполнения плана по месяцам исчислить и проанализировать коэффициенты ритмичности и равномерности выполнения плана реализации товаров. Коэффициент ритмичности определяют отношением числа периодов, за которые выполнен план, к общему их количеству.

Для определения коэффициента равномерности необходимо по следующим формулам предварительно рассчитать среднее квадратическое отклонение () и коэффициент вариации, или неравномерности (v):

Источник: .

где X - процент выполнения плана или темп изменения в динамике по изучаемому показателю за каждый месяц или квартал; - процент выполнения плана или темп повышения (снижения) в динамике по анализируемому показателю за год; n - число месяцев (кварталов) изучаемого периода.

Среднее квадратическое отклонение позволяет изучить и оценить колебание в развитии анализируемого показателя. По коэффициенту вариации (неравномерности) можно проанализировать неравномерность развития исследуемого показателя. Коэффициент равномерности (Кравн) рассчитывают по следующей формуле:

Кравн = 100-v, (3)

Источник: .

После изучения общего объема розничного товарооборота переходят к анализу его состава. По составу розничный товарооборот подразделяется на продажу товаров населению, мелкооптовый отпуск и другие виды розничной реализации. Продажа товаров населению включает их реализацию за наличный и безналичный расчет и в кредит. Анализ информации о выполнении плана по составу розничного состава товарооборота проводится и абсолютных (стоимостных) и относительных показателях. Относительным показателем, в частности, является доля (удельный вес) отдельных видов реализации в общем объеме розничного товарооборота.

Анализ состава товарооборота проводят как в сравнении с данными плана, так и в динамике. Если по составу товарооборота отсутствуют плановые данные, то его изучают в динамике за ряд лет.

Розничные торговые организации должны обеспечивать население всеми необходимыми продовольственными и непродовольственными товарами. Поэтому следует изучить степень выполнения плана и динамику розничной реализации по отдельным товарам и товарным группам.

Изучение ассортимента и структуры розничного товарооборота должно проводиться не только за год, но и по кварталам и месяцам, что позволяет глубже проанализировать сезонные колебания в торговле, удовлетворение спроса покупателей на отдельные товары в различные периоды года.

С целью выявления и устранения недостатков в торговой деятельности прежде всего изучают работу подразделений, не выполнивших план товарооборота, с низкими темпами развития розничной реализации товаров. Такое положение может быть результатом недостатков в снабжении товарами, организации торговли, рекламе, завышения планов по розничному товарообороту, длительного закрытия магазинов для проведения инвентаризаций и проверок, текущего и капитального ремонтов и т.п. .

Анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов. Выполнение плана и динамика розничного товарооборота зависят от трех основных групп факторов:

обеспеченности товарными ресурсами, правильности их распределения и использования;

обеспеченности трудовыми ресурсами и эффективности труда торговых работников;

состояния, развития и эффективности использования материально-технической базы торговли.

Главный фактор успешного развития товарооборота - обеспеченность и рациональность использования товарных ресурсов. Проводя анализ, прежде всего проверяют, как товарные ресурсы обеспечивали успешное выполнение плана и динамику развития розничного товарооборота, удовлетворение спроса покупателей на отдельные товары. Розничный товарооборот зависит от поступления товаров и состояния товарных запасов. На его объем оказывает влияние прочее выбытие товаров.

Взаимосвязь поступления и реализации товаров можно установить по балансовой увязке показателей розничного товарооборота по следующей формуле:

П = Р + Зк - Зн + Пв. (4),

Источник: .

где Зн - запасы товаров на начало отчетного периода; П - поступление товаров; Р - розничный товарооборот; Пв - прочее выбытие товаров; Зк - запасы товаров на конец отчетного периода.

Анализ товарных ресурсов торговой организации начинают с составления и изучения товарного баланса. Причем все показатели отражаются в товарном балансе по розничной стоимости. В товарный баланс должны включаться все запасы товаров (текущие, сезонные и досрочного завоза). За плановые товарные запасы на начало года берут их нормативы на четвертый квартал прошлого года, на конец года - нормативы четвертного квартала отчетного года.

Важным вопросом анализа является изучение эффективности использования товарных ресурсов, правильности их распределения между магазинами и другими торговыми подразделениями. Основным показателем оценки эффективности использования товарных ресурсов является объем товарооборота на один рубль товарных ресурсов (Этов), который определяют по формуле:

Источник: .

где Этов показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль товарных ресурсов.

При анализе могут определяться обратный показатель эффективности использования товарных ресурсов, т.е. объем товарных ресурсов на один рубль розничного товарооборота, а также частные показатели эффективности их использования, к которым относится доля прочего выбытия товаров в товарных ресурсах или в объеме товарооборота. Далее необходимо установить причины изменения эффективности использования товарных ресурсов и разработать меры по минимизации прочего выбытия товаров, оптимизации товарных ресурсов и запасов товаров. .

Анализ поступления товаров . После изучения влияния показателей товарного баланса на выполнение плана и динамику розничного товарооборота переходят к анализу поступления товаров. Анализ поступления товаров проводят по торговой организации в целом, по отдельным товарным группам и товарам, источникам поступления, поставщикам, а также в разрезе торговых организаций (магазинов) - получателей товаров. При этом используют как стоимостные, так и натуральные показатели. Применение натуральных показателей и данных о средних розничных ценах на товары позволяет с большей глубиной проанализировать выполнение плана поступления товаров по ассортименту и качеству, определить влияние ценового фактора на стоимость поступивших товаров. Оценка выполнения плана и динамики поступления товаров должна проводиться не только за год и по кварталам, но и нарастающим итогом с начала каждого квартала и года.

Особое внимание уделяют изучению источников поступления товаров. В условиях формирования рыночных отношений торговые организации получили большие права и возможности вовлечения в товарооборот дополнительных товарных ресурсов путем закупки товаров непосредственно у производителей (государственных и частных промышленных предприятий, колхозов, совхозов, других производителей товаров) и по импорту.

Большое значение имеет проверка соблюдения договоров поставки товаров отдельными поставщиками. В процессе анализа изучают степень выполнения договоров поставки по общему объему, ассортименту и качеству товаров, срокам поступления, условиям транспортировки, упаковки, выявляют случаи нарушения договорных обязательств, если они имели место, и устанавливают их причины, а главное принимают меры по соблюдению договорных обязательств в будущем, улучшению товароснабжения.

Завершается анализ обобщением выявленных резервов роста товарных ресурсов, особенно прогнозных, разработкой рекомендаций по совершенствованию товароснабжения, дополнительному вовлечению в товарооборот товарных ресурсов и повышению эффективности их использования в будущем.

Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости. Для обеспечения ритмичной работы, широкого выбора товаров и наиболее полного удовлетворения спроса покупателей в розничной торговой сети и на складах должны быть определенные товарные запасы. По назначению запасы товаров подразделяют на текущие, сезонные и целевые. Основными являются текущие товарные запасы, предназначенные для обеспечения повседневной бесперебойной торговли.

Текущие товарные запасы должны быть средними, т.е. не завышенными и не заниженными. Завышенные запасы товаров ведут к замедлению товарооборачиваемости, росту товарных потерь и других расходов на реализацию, связанных с хранением и реализацией товаров, а главное - к ухудшению качества и даже порче товаров. Заниженные товарные запасы могут привести к перебоям в торговле, снижению объема розничного товарооборота.

В деятельности торговых организаций текущие товарные запасы рассматривают, с одной стороны, как источник товарного обеспечения выполнения плана и динамики развития розничного товарооборота, а с другой - как составную часть финансового плана и основу расчета потребности в источниках собственных и заемных средств.

Анализ текущих товарных запасов начинают с сопоставления фактических их размеров с установленными нормативами. Изучение товарных запасов проводят не только в сумме, но и в днях оборота. Для определения товарных запасов в днях необходимо их сумму разделить на объем розничного товарооборота за изучаемый период и умножить на количество дней этого периода. При анализе принято считать в месяце 30 дней, квартале - 90, в году - 360 дней. При изучении фактических товарных запасов по данным за квартал их обычно определяют в днях исходя из товарооборота данного квартала. При их анализе по данным за месяц фактические товарные запасы в днях на конец месяца определяют к товарообороту истекшего месяца.

В процессе анализа устанавливают, как товарные запасы обеспечивают развитие товарооборота и бесперебойное снабжение населения необходимыми товарами; изучают причины выявленных отклонений фактических запасов товаров от установленных нормативов. Такими причинами могут быть:

невыполнение или перевыполнение плана товарооборота;

невыполнение или перевыполнение плана поступления товаров;

завоз товаров, не пользующихся спросом, или в размерах, превышающих спрос;

неравномерное поступление товаров;

неправильное распределение товарных ресурсов между отдельными торговыми организациями и их подразделениями;

отсутствие достаточной информации у населения об имеющихся в торговой сети товарах, способах их потребления;

недостатки в организации торговли и другой Маркетинговой деятельности. .

Анализ товарных запасов проводят также в динамике. Рекомендуется фактические запасы товаров на первые числа месяца в каждом квартале (в сумме и в днях оборота) сравнивать с данными на начало квартала. В результате устанавливают, не было ли резких колебаний в фактических товарных запасах в течение каждого квартала и года.

Анализ товарных запасов в динамике за год должен проводиться как в действующих, так и в сопоставимых ценах. Анализ товарных запасов на торговом предприятии рекомендуется проводить и по его отдельным структурным подразделениям (в сумме и в днях оборота). Для этого запасы товаров на конец отчетного года сравнивают с данными на начало изучаемого периода (года).

Наряду с анализом товарных запасов на отдельные даты проводится изучение их средних размеров. Плановые среднегодовые товарные запасы (Зср) могут рассчитываться по формуле средней арифметической (путем суммирования их нормативов на четыре квартала отчетного года и делением полученного итога на четыре) или по формуле средней хронологической следующим образом:

Источник: .

где З 1 , 3 2 ,..., 3 n - запасы товаров на отдельные даты изучаемого периода; n - число дат, за которые взяты данные.

Если имеются данные только на начало и конец изучаемого периода (месяца, квартала или года), то для расчета средних товарных запасов применяют формулу средней арифметической, т.е. их суммируют и полученный итог делят на два.

Товарооборачиваемость является одним из важнейших качественных показателей в торговле. Под товарооборачиваемостью понимается время обращения товаров со дня их поступления до дня реализации, а также скорость оборота товаров. Время обращения характеризует среднюю продолжительность пребывания товаров в виде товарного запаса. Скорость оборота показывает, сколько раз в течение изучаемого периода произошло обновление товарных запасов. Следует отметить, что оборачиваются не сами товары, а вложенные в них средства.

Ускорение товарооборачиваемости имеет большое народнохозяйственное значение: высвобождаются оборотные средства, вложенные в товарные запасы, снижаются потери товаров и другие торговые расходы, сохраняется качество товаров, улучшается обслуживание покупателей и т.п. Замедление времени обращения товаров требует дополнительного привлечения кредитов и займов, ведет к росту расходов на реализацию, уменьшению прибыли, ухудшению финансового положения предприятия.

Товарооборачиваемость в днях (время обращения товаров) определяют на основе данных о средних товарных запасах и товарообороте по одной из следующих формул:

Источник: .

где Тдн - товарооборачиваемость в днях; Д - количество дней анализируемого периода (год - 360 дней, квартал - 90 и месяц - 30 дней); Р - розничный товарооборот за изучаемый период; Рдн - среднедневной объем розничного товарооборота.

Товарооборачиваемость в количестве оборотов (скорость обращения товаров) можно рассчитать по следующим формулам:

Источник: .

где Toб - товарооборачиваемость в количестве оборотов (скорость обращения товаров).

Анализ средних товарных запасов и товарооборачиваемости проводят не только в целом по торговой организации, но и в разрезе отдельных товарных групп и товаров.

Изменение товарооборачиваемости в днях в целом по торговой организации складывается под воздействием двух факторов:

изменения структуры розничного товарооборота;

изменения времени обращения отдельных товарных групп и товаров.

В связи с тем что каждая товарная группа имеет различную товарооборачиваемость, изменение структуры товарооборота оказывает определенное влияние на время обращения товаров по торговой организации в целом. Влияние факторов на динамику времени обращения товаров можно измерить приемом цепных подстановок с применением способа процентных чисел.

Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости в торговой организации проводят по каждой организации, а внутри их - по структурным подразделениям (отделам и секциям магазина, его филиалам).

На практике нередки случаи, когда на. торговых предприятиях большая часть товаров находится в подсобных складских помещениях, что ведет к замедлению товарооборачиваемости, образованию залежалых и неходовых товаров. Снизить товарные запасы до оптимальных размеров можно за счет равномерного и частого завоза товаров, оптовой реализации излишне завезенных товаров другим торговым предприятиям, совершенствования организации торговли, рекламы, проведения покупательских конференций, выставок-продаж товаров и т.д. .

Анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов. Одним из факторов успешного развития розничного товарооборота являются обеспеченность трудовыми ресурсами, правильность установления режима труда, эффективность использования рабочего времени, рост производительности труда. Анализ влияния трудовых ресурсов на торговую деятельность обычно начинают с изучения обеспеченности ими розничного торговой организации, укомплектованности штатов продавцов, кассиров, контролеров, других работников и эффективности использования рабочего времени. Если по отдельным категориям работников фактическая численность значительно ниже плановой, то выясняют причины и принимают меры по укомплектованию штатов и повышению эффективности их труда. Также изучают качественный состав работников (обеспеченность специалистами с высшим и средним специальным образованием, стаж работы, в том числе в данной организации, возраст и т.п.).

В розничной торговле производительность труда в стоимостном выражении характеризуется выработкой (суммой товарооборота) на одного торгового работника и выработкой на одного торгово-оперативного работника. Применив прием абсолютных разниц, можно количественно измерить влияние изменения среднесписочной численности работников и их выработки на выполнение плана товарооборота. Для этого отклонение от плана по численности торгово-оперативных работников умножают на плановую их выработку, а отклонение от плана по выработке - на фактическую среднесписочную численность торгово-оперативных работников. Аналогичным приемом изучают влияние трудовых факторов на динамику розничного товарооборота (отклонение от данных прошлого года по численности торгово-оперативных работников умножают на фактическую их выработку за прошлый период, а отклонение в динамике по выработке торгово-оперативных работников умножают на фактическую среднесписочную их численность отчетного года).

Выработка работников торговли в стоимостном выражении во многом зависит от изменения розничных цен на товары. Для измерения влияния ценового фактора на выработку торговых работников необходимо ее рассчитать к фактическому товарообороту за отчетный год в действующих и сопоставимых ценах и сравнить полученные результаты.

Приемы элиминирования (цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц) имеют один существенный недостаток: при значительных отклонениях фактических данных от базисных результаты расчетов во многом зависят от последовательности подстановок. В связи с этим при больших отклонениях от плана или в динамике по анализируемым показателям целесообразно применять интегральный метод, который обеспечивает большую репрезентативность расчетов. Если на результатный показатель оказали влияние два фактора количественный (X) и качественный (Y), то их влияние можно измерить методом интегрирования по следующим формулам:

В экспорте России преобладают товары с неустойчивой ценовой динамикой, спрос на которые слабо меняется при изменении цен и которым в долгосрочном плане присущи тенденции к понижению цен на них.

Темпы расширения спроса на эти товары довольно медленны и отличаются низкой ценовой эластичностью. Рынки таких товаров не являются свободными. Рынок нефти и нефтепродуктов находится под контролем стран ОПЕК, рынок черных металлов (с помощью квот и антидемпинговых мер) уже давно регулируется крупнейшими западными странами, сбыт природного газа ограничивается наличием и проводимостью трубопроводной сети.

Удельный вес в российском экспорте машин и оборудования, в мировой торговле являющихся самой перспективной категорией товаров, ничтожен, это относится к высокотехнологичной продукции, которой в экспорте РФ, если не считать военной техники, почти нет.

В импорте России слишком большое место занимают продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье, спрос на которые остается высоким даже в условиях повышения цен и падения доходов населения.

На развитие внешней торговли в последние годы реформ значительно повлияли три основных фактора, действовавших разнонаправлено :

• 1) девальвация рубля;
• 2) повышение мировых цен на ключевые товары российского экспорта;
• 3) сокращение внутреннего спроса.

Россия слабо вовлечена :

• 1) в международную кооперацию производства;
• 2) торговлю услугами;
• 3) международную миграцию капитала в форме прямых инвестиций;
• 4) в научно-технический и информационный обмен между странами.

Экономика России оказалась зависимой :

• 1) от экспорта узкого круга товаров (прежде всего топливно-сырьевой группы);
• 2) от импорта многих потребительских товаров.

В этой связи для решения задач по стабилизации роста национальной экономики, а также обеспечения равноправной интеграции России в мировую экономику, с учетом тенденций развития мировой экономики и торговли, необходимо обеспечить реализацию основных целей :

• 1) повышение конкурентоспособности российской экономики;
• 2) сохранение позиций России на мировых товарных рынках(сырье, материалы, комплектное оборудование, вооружение и военная техника), а также дальнейшее расширение экспорта готовых изделий и услуг;
• 3) обеспечение равноправных условий доступа российских товаров и услуг на мировые рынки при адекватной защите внутреннего рынка от недобросовестной иностранной конкуренции в соответствии со сложившейся практикой международных экономических отношений;
• 4) проведение таможенно-тарифной политики, способствующей созданию благоприятных условий для расширения национального производства и повышения его конкурентоспособности, не изменяющих при этом условий конкуренции на внутреннем рынке;
• 5) сокращение утечки капитала по каналам внешней торговли.

В начале XXI в. внешнеэкономические связи России переживают сложный период глубоких качественных преобразований, связанных с осуществлением реформ и поиском путей интегрирования в систему мирохозяйственных отношений.

Обще тенденции во внешней торговле России

По данным таможенной статистики ключевые показатели - экспорт, импорт и внешнеторговый оборот к концу года изменились незначительно и сравнялись с показателями прошлого года.

Так, внешнеторговый оборот составил 844,2 млрд. долларов, экспорт - 532,6 млрд. долл., а импорт317,8 млрд. долл. Статистика внешней торговли России в 2013 году: цифры и ключевые показатели // http://xn--b1ae2adf4f.xn--p1ai/analytics/research/

Рисунок 1. - Внешнеторговый оборот России в 2013 году Тот же.

При этом в среднем, темп прироста составил + 0,3% по всем показателям. Даже показатель экспорта, который почти весь год был ниже уровня 2012 года, увеличился, несмотря на неоптимистичные прогнозы.

Среди наиболее важных факторов, повлиявших на эти показатели, следует выделить следующие:

• 1. Общемировые тенденции: экономика стран после кризиса 2008 года развивается медленно, что сказывается и на объемах мировой торговли. Кризис Еврозоны в 2012-2013 году также осложнил ситуацию в темпах производства, спросе и потреблении.
• 2. Присоединение России к ВТО. Данный фактор скорее является «внутренней» причиной уменьшения объемов внешней торговли. Одни эксперты говорят, что ВТО лишь обнажила существующие проблемы, но в дальнейшем она послужит стимулом для развития производств, другие же, наоборот, считают, что механизмы ВТО носят дискриминационный характер и для производителей, и для государства с точки зрения бюджета, нормативно-правовой базы, методов государственного регулирования.
• 3. Одной из причин снижения экспорта по мнению экспертов было повышение курса рубля, из-за чего российские товары, наряду с итак низкой конкурентоспособностью, дорого стоили. Это вызвало падение объема продаж, т.е. экспорта.
• 4. Отрицательно на экономике сказалось снижение инвестиций в основной капитал крупных государственных компаний.
• 5. Замедление потребительского спроса, из-за больших долговых нагрузок населения. По данным Центрального банка, кредитная нагрузка на одного работника составляет около 3,7 среднемесячных заработных плат
• 6. Тем не менее, не смотря на отрицательные факторы, в экспорт и импорт все же увеличились. Во многом это связывают с мерами по девальвации рубля, а также с повышением активности участников внешнеэкономической деятельности России и Европы.

Если представить данные в динамике по экспорту и импорту по годам, то, не трудно заметить, что в целом экспорт и импорт увеличивается уже в течение многих лет, несмотря на замедленные темпы роста в последние годы. Динамика представлена на рисунке ниже.

Рисунок 2. - Основные показатели внешней торговли России в 2003-2013 годах (млн.долл.) Статистика внешней торговли России в 2013 году: цифры и ключевые показатели // http://xn--b1ae2adf4f.xn--p1ai/analytics/research/

По официальным данным среднегодовой прирост за 11 лет составил 15%. Это является достаточно высоким показателем, учитывая кризис 2008-2009 гг. Тем не менее, после 2011 года темпы роста экспорта и импорта существенно снизились, поэтому их увеличение только на 0,3% было ожидаемым.

Также стоит отметить, что по-прежнему не наблюдается серьезных сдвигов в соотношении стоимости экспорта и импорта. Как видно из графика импорт более чем на треть меньше экспорта. С одной стороны - стабильность - это хорошо, но с другой это означает, что Россия так и не пытается изменить структуру своей внешней торговли.

Как уже говорилось, год был весьма противоречивым с токи зрения прогнозов. Динамика экспорта и импорта по месяцам представлена на графике ниже.

Рисунок 3. - Основные показатели внешней торговли России в 2013 году (млн.долл.) Статистика внешней торговли России в 2013 году: цифры и ключевые показатели // http://xn--b1ae2adf4f.xn--p1ai/analytics/research/

В целом, показатели внешней торговли в течение года были стабильны. Период роста экспорта и импорта пришелся на март-апрель 2013 года, а также на декабрь. Графики показателей в отдельности представлены на рисунке ниже.

Рисунок 4. - Внешнеторговый оборот в 2013 году (млн.руб.) Обзоры внешней торговли России // http://www.ved.gov.ru/

В марте-апреле 2013 года наблюдался рост внешней торговли. Это обусловлено в первую очередь ростом импорта, однако уже к маю показатели резко снизились. Это связано с уменьшением цен на многие сырьевые товары. сравнению с апрелем 2012 г. подешевели практически все товары, за исключением газа, подорожавшего на европейском рынке на 12,8%, на американском - в 2,1 раза. Заметен спад и в августе. В этом месяце отмечалась разнонаправленная динамика развития конъюнктуры мировых рынков сырьевых товаров - важных статей российского экспорта.

Нефтяные цены росли, что во многом обусловлено сезонным увеличением потребления жидкого топлива, но для этого месяца были характерны срывы поставок со стороны крупных экспортеров. Дополнительным катализатором роста цен выступала неопределенность по мирному разрешению сирийского кризиса. Поддержку нефтяным ценам на европейском рынке оказал спад добычи в Северном море в результате сезонных ремонтных работ на скважинах.

На 7,5% уменьшился внешнеторговый оборот в мае 2013 г. Как пояснило Министерство экономического развития, подобный спад был вызван уменьшением количества рабочих дней в мае (их было на 3 меньше).

Это оказало негативное влияние динамику промышленности, торговли, услуг населению, а также экспорта топливно-энергетических товаров. Также некоторое влияние оказала и сезонная составляющая.

Спад произошел практически во всех отраслях экономики. Кроме того, в мае стали ухудшаться условия на рынке труда, отмечается в мониторинге Минэкономразвития. Уровень безработицы, очищенный от сезонного эффекта, увеличился до 5,5 процента - это наибольшее значение за последние месяцы. Возобновилось падение реальной заработной платы - она сократилась на 0,4 процента по отношению к апрелю. Обзоры внешней торговли России // http://www.ved.gov.ru/

Наконец, ещё более сильный спад произошел в августе по причинам, описанным выше.

Также, подъем во внешней торговле произошел в ноябре-декабре 2013 года, что и позволило немного превысить показатели прошлого года. Данное увеличение произошло целиком за счет роста экспорта металлов, продукции сельскохозяйственного производства.

«Анализ влияния факторов на результаты внешнеторговой деятельности – наименее изученная проблема статистики внешней торговли. Изучение стохастических связей во внешней торговле в настоящее время носит эпизодический характер. С одной стороны это связано с «молодостью» таможенной статистики, как науки. С другой стороны причиной является отсутствие специалистов-статистиков занимающихся изучением стохастических связей на местах. В-третьих, информационная база для изучения влияния разнообразных факторов на результаты внешнеторговой деятельности выходит за рамки базы данных ГТК-ФТС. Появляется необходимость в привлечении дополнительной информации, например информации Федеральной службы Государственной статистики России, что требует отлаженных механизмов взаимообмена информацией, либо изыскания иных возможностей получения необходимых данных» .

«Один из наиболее общих законов объективного мира – закон всеобщей связи и зависимости между явлениями. Естественно, что, исследуя явления в самых различных областях, статистика неизбежно сталкивается с зависимостями как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. Ее задача – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать им количественную характеристику.

Среди взаимосвязанных признаков (показателей) одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других (факторные ), а вторые (результативные ) ­ ­– как следствие, результат влияния первых.

Существует 2 вида связи между отдельными признаками: функциональная и стохастическая (статистическая), частным случаем которой является корреляционная.

Связь между двумя переменными x и y называется функциональной , если определенному значению переменной x строго соответствует одно или несколько значений другой переменной y , и с изменением значения x значение y меняется строго определенно. Такие связи обычно встречаются в точных науках. Например, известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны (S = a 2 ). Это соотношение характерно для каждого единичного случая (квадрата), это так называемая жестко детерминированная связь. Такие связи можно встретить и в таможенном деле. Например, связь между суммой адвалорной таможенной пошлины (y) и таможенной стоимостью товара (x) , облагаемого по фиксированной адвалорной ставке таможенной пошлины, например 5%, легко можно выразить формулой y = 0,05х . Для изучения функциональных связей применяется индексный метод, которыйрассматривается в теме 8.

Существуют и иного рода связи, где взаимно действуют многие факторы, комбинация которых приводит к вариации значений результативного признака (показателя) при одинаковом значении факторного признака. Например, при изучении зависимости величины таможенных платежей, поступающих в федеральный бюджет, от количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или от стоимостного товарооборота) последние будут рассматриваться как факторный признак, а величина таможенных платежей – как результативный. Между ними нет жестко детерминированной связи, т.е. при одном и том же количестве перемещенных через таможенную границу товаров (или стоимости товарооборота) величина таможенных платежей, перечисленных разными таможнями будет различной, так как кроме количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или стоимость товарооборота) на величину таможенных платежей влияет много других факторов (различная номенклатура товаров, для которых применяются различные таможенные пошлины, сборы и льготы; различные таможенные режимы перемещения товаров через таможенную границу и др.), комбинация которых вызывает вариацию величины таможенных платежей.

Там, где взаимодействует множество факторов, в том числе и случайных, выявить зависимости, рассматривая единичный случай, невозможно. Такие связи можно обнаружить только при массовом наблюдении как статистические закономерности. Выявленная таким образом связь именуется стохастической .

Корреляционная связь – понятие более узкое, чем стохастическая связь, это ее частный случай. Именно корреляционные связи являются предметом изучения статистики.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других). При этом, если рассматривается связь средней величины результативного показателя y с одним признаком-фактором x , корреляция называется парной , а если факторных признаков 2 и более (x 1 , x 2 , …, x m ) – множественной .

По характеру изменений x и y в парной корреляции различают прямую и обратную связь. При прямой связи значения обоих признаков изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) значений x увеличиваются (уменьшаются) и значения y . При обратной связи значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.

Изучение корреляционных связей сводится в к решению следующих задач:

1) выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2) измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3) определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

34. Корреляционно-регрессионный анализ связей показателей внешней торговли.

Общий термин «корреляционно-регрессионный анализ » подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей (т.е. решение всех трех задач).

3. Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) – простейший показатель тесноты связи, основанный на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (x и y ) от своей средней величины. При этом во внимание принимаются не величины отклонений () и (), а их знаки («+» или «–»). Определив знаки отклонений от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений (С ) и несовпадений (Н ). Тогда коэффициент Фехнера рассчитывается как отношение разности чисел пар совпадений и несовпадений знаков к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц:

. (1)

Очевидно, что если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то К Ф = 1, что характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то К Ф =– 1(обратная связь). Если же åС=åН , то К Ф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. Однако, если К Ф = 1, то это ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у .

Средние значения факторного и результативного признаков определяем по формуле средней арифметической простой Ошибка! Источник ссылки не найден. :

; .

В двух последних столбцах таблицы 2 приведены знаки отклонений каждого х и у от своей средней величины. Число совпадений знаков – 10, а несовпадений – 2, тогда определяем коэффициент корреляции знаков (Фехнера) по формуле. (1):

К Ф =

Таблица 2. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

№ месяца	x	y	x –	y –
	27,068	172,17	–	–
	29,889	200,90	–	–
	34,444	231,83	–	–
	33,158	232,10	–	–
	37,755	233,40	+	–
	37,554	236,99	+	–
	37,299	246,53	+	+
	40,370	253,62	+	+
	37,909	256,43	+	+
	38,348	261,89	+	+
	39,137	259,36	+	+
	46,298	278,87	+	+
Итого	439,229	2864,09

Обычно такое значение показателя тесноты связи характеризует заметную прямую зависимость между x и y , однако, следует иметь в виду, что поскольку К Ф зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то он практически характеризует не столько тесноту связи, сколько ее наличие и направление.

4. Линейный коэффициент корреляции – самый популярный измеритель тесноты линейной связи между двумя количественными признаками x и y . Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней () носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями (). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y .

В отличие от К Ф в линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки отклонений от средних величин, но и значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t :

Линейный коэффициент корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у :

, (2) или . (3)

Числитель формулы. (3), деленный на n , представляющий собой среднее произведение отклонений значений двух признаков от их средних значений, называется коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:

Недостатком коэффициента ковариации является то, что он не нормирован, в отличие от линейного коэффициента корреляции. Очевидно, что линейный коэффициент корреляции представляет собой частное от деления ковариации между х и у на произведение их средних квадратических отклонений:

Путем несложных математических преобразований можно получить и другие модификации формулы линейного коэффициента корреляции, например:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Например, если , то r по формуле (6) будет положительным, что характеризует прямую зависимость между х и у , в противном случае (r< 0) – обратную связь. Если , то r= 0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у , а при r= 1 – функциональная зависимость между х и у . Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 3.

Таблица 3. Шкала Чэддока

Таким образом, коэффициент корреляции при линейной зависимости служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у , а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.

В нашей задаче для расчета r построим вспомогательную таблицу 4.

Таблица 4. Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

№ Месяца	x	y			t x	t y	t x t y		xy
	27,068	172,17	90,897	4422,782	-1,993	-2,408	4,799	634,049	4660,298
	29,889	200,90	45,064	1426,875	-1,403	-1,368	1,919	253,577	6004,700
	34,444	231,83	4,657	46,840	-0,451	-0,248	0,112	14,769	7985,153
	33,158	232,10	11,861	43,217	-0,720	-0,238	0,171	22,641	7695,972
	37,755	233,40	1,329	27,815	0,241	-0,191	-0,046	-6,081	8812,017
	37,554	236,99	0,906	2,836	0,199	-0,061	-0,012	-1,603	8899,922
	37,299	246,53	0,486	61,717	0,146	0,284	0,041	5,476	9195,322
	40,370	253,62	14,198	223,383	0,788	0,541	0,426	56,317	10238,639
	37,909	256,43	1,708	315,276	0,273	0,643	0,176	23,207	9721,005
	38,348	261,89	3,049	538,983	0,365	0,841	0,307	40,535	10042,958
	39,137	259,36	6,426	427,911	0,530	0,749	0,397	52,439	10150,572
	46,298	278,87	94,012	1615,718	2,027	1,455	2,950	389,740	12911,123
Итого	439,229	2864,09	274,594	9153,353			11,241	1485,066	106317,681

В нашей задаче: = = 4,784; = = 27,618.

Тогда линейный коэффициент корреляции по формуле (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Аналогичный результат получаем по формуле. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Или по формуле (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Найденное значение свидетельствует о том, что связь между величиной стоимостного внешнеторгового товарооборота и величиной таможенных платежей в федеральный бюджет очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).

Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y , на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у , необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σ r . Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .

Существуют некоторые особенности расчета σ r в зависимости от числа наблюдений (объема выборки) – n .

1. Если число наблюдений достаточно велико (n >30), то σ r рассчитывается по формуле. (10):

Обычно, если >3, то r считается значимым (существенным), а связь – реальной. Задавшись определенной вероятностью, можно определить доверительные пределы (границы) r = (), где t – коэффициент доверия, рассчитываемый по интегралу Лапласа (см. Приложение 11) .

2. Если число наблюдений небольшое (n <30), то σ r рассчитывается по формуле, (11):

а значимость r проверяется на основе t- критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле. (12) и сопоставляется c t ТАБЛ .

. (12)

Табличное значение t ТАБЛ находится по таблице распределения t -критерия Стьюдента (см. Приложение 9.) при уровне значимости α=1-β и числе степеней свободы ν=n–2 . Если t РАСЧ > t ТАБЛ , то r считается значимым, а связь между х и у – реальной. В противном случае (t РАСЧ < t ТАБЛ ) считается, что связь между х и у отсутствует, и значение r , отличное от нуля, получено случайно.

В нашей задаче число наблюдений небольшое, значит, оценивать существенность (значимость) линейного коэффициента корреляции будем по формулам, (11) и. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Из приложения 9 видно, что при числе степеней свободы ν = 12 – 2 = 10 (в 10-й строке) и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) t табл = 2,2281, а при вероятности 99% (α =0,01) t табл = 3,169, значит, t РАСЧ > t ТАБЛ , что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,937 значимым.

5. Подбор уравнения регрессии представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у со значениями факторного признака х.

Уравнение регрессии можно также назвать теоретической линией регрессии. Рассчитанные по уравнению регрессии значения результативного признака называются теоретическими .Они обычно обозначаются или (читается: «игрек, выравненный по х») и рассматриваются как функция от х , т.е. = f(x) .

Найти в каждом конкретном случае тип функции, с помощью которой можно наиболее адекватно отразить ту или иную зависимость между признаками х и у, - одна из основных задач регрессионного анализа. Выбор теоретической линии регрессии часто обусловлен формой эмпирической линии регрессии; теоретическая линия как бы сглаживает изломы эмпирической линии регрессии. Кроме того, необходимо учитывать природу изучаемых показателей и специфику их взаимосвязей.

Для аналитической связи между х и у могут использоваться виды уравнений, приведенные в таблице (см.раздел анализ рядов динамики) (при условии замены t на x ). Обычно зависимость, выражаемую уравнением прямой, называют линейной (или прямолинейной), а все остальные - криволинейными зависимостями .

Выбрав тип функции), по эмпирическим данным определяют параметры уравнения. При этом отыскиваемые параметры должны быть такими, при которых рассчитанные по уравнению теоретические значения результативного признака были бы максимально близки к эмпирическим данным.

Существует несколько методов нахождения параметров уравнения регрессии. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов (МНК). Его суть заключается в следующем требовании: искомые теоретические значения результативного признака должны быть такими, при которых бы обеспечивалась минимальная сумма квадратов их отклонений от эмпирических значений, т.е.

.

Поставив данное условие, легко определить, при каких значениях a 0 , a 1 и т.д. для каждой аналитической кривой эта сумма квадратов отклонений будет минимальной. Данный метод уже использовался нами в теме 6 «Статистическое изучение динамики ВЭД», поэтому, воспользуемся формулой для нахождения параметров теоретической линии регрессии, заменив параметр t на x :

(13)

Выразив из первого уравнения системы (13) a 0 , получим:

. (14)

Подставив. (14) во второе уравнение системы (13), затем, разделив обе его части на n, получим:

.

Применяя 3 раза формулу средней арифметической, получим: .

Раскрыв скобки и перенеся члены без a 1 в правую часть уравнения, выразим a 1 :

. (15)

Параметр a 1 в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии , который показывает на сколько изменяется значение результативного признака y x на единицу.

Исходные данные и расчеты для нашего примера представим в таблице 5.

Таблица 5. Вспомогательные расчеты для нахождения уравнения регрессии

№ п/п	x	y	x 2	xy
	27,068	172,17	732,677	4660,298	187,124	223,612	2657,453
	29,889	200,90	893,352	6004,700	202,377	2,181	1317,497
	34,444	231,83	1186,389	7985,153	227,006	23,274	136,153
	33,158	232,10	1099,453	7695,972	220,052	145,147	346,774
	37,755	233,40	1425,440	8812,017	244,908	132,441	38,864
	37,554	236,99	1410,303	8899,922	243,821	46,669	26,495
	37,299	246,53	1391,215	9195,322	242,443	16,706	14,202
	40,370	253,62	1629,737	10238,639	259,048	29,459	415,076
	37,909	256,43	1437,092	9721,005	245,741	114,256	49,940
	38,348	261,89	1470,569	10042,958	248,115	189,761	89,122
	39,137	259,36	1531,705	10150,572	252,381	48,710	187,871
	46,298	278,87	2143,505	12911,123	291,100	149,580	2748,498
Итого	439,229	2864,09	16351,437	106317,681	2864,115	1121,795	8027,945

По формуле. (15): = 5,407.

По формуле. (14): a 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Отсюда получаем уравнение регрессии: =40,767+5,407x , подставляя в которое вместо x эмпирические значения факторного признака (2-й столбец таблицы 5), получаем выравненные по прямой линии теоретические значения результативного признака (6-й столбец таблицы 5). Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 6).

Рис.6. График эмпирической и теоретической линий регрессии

Из рисунка 6 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.

Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии ( ) средние ошибки параметров a 1 и a 2 определяются по формулам (16) и (17) соответственно:

, (16) , (17) . (18)

Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t

И по той же формуле для параметра a 1 : =8,46.

Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим в 10-й строке Приложения 9 табличное значение t α =2,23, которое значительно меньше полученных значений 13,3 и 8,46, что свидетельствует о значимости обоих параметров уравнения регрессии.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера по Приложению 8 . Данный метод уже использовался нами для проверки адекватности уравнения тренда в предыдущей теме, поэтому воспользовавшись формулой в нашем примере получим:

Сравнивая расчетное значение критерия Фишера F р = 71,56 с табличным F т = 4,96, определяемое по Приложению 8 при числе степеней свободы ν 1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν 2 = n – k = 12 – 2 = 10 (т.е. 1-й столбец и 10-я строка) и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.

6. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак y при изменении факторного признака x на 1%. Он рассчитывается на основе уравнения регрессии:

где – первая производная уравнения регрессии y по x .

Коэффициент эластичности – величина переменная, т.е. изменяется с изменением значений фактора x . Так, для линейной зависимости :

Применительно к рассмотренному уравнению регрессии, выражающему зависимость величины таможенных платежей в федеральный бюджет от величины стоимостного внешнеторгового оборота ( = 40,767 + 5,407x ), коэффициент эластичности по формуле. (21): .

Подставляя в данное выражение разные значения x, получаем и разные значения Э . Так, например, при x = 40 коэффициент эластичности = 0,84, а при x = 50 соответственно = 0,87 и т.д. Это значит, что при увеличении внешнеторгового товарооборота x с 40 до 40,4 млрд.долл. (т.е. на 1%), величина таможенных платежей возрастет в среднем на 0,84% прежнего уровня; при увеличении x с 50 до 50,5 млрд.долл. (т.е. на 1%) y возрастет на 0,87% и т.д.» .

Ad valorem (лат.) – «от стоимос­ти»

Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел : лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel , SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

При измерении тесноты связи между рядами динамики это равнозначно отсутствию автокорреляции между уровнями ряда, т.е. прежде чем оценивать тесноту связи между рядами динамики, необходимо проверить каждый ряд на автокорреляцию – см. методические указания

Проделать это самостоятельно

Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей с высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

Параметры a 0 и a 1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 5

Выполняем все виды студенческих работ

Статистический анализ влияния экономических факторов на показатели внешней торговли России

Тип работы: Диссертация Предмет: Статистика Страниц: 140

Оригинальная работа

Тема

Выдержка из работы

Актуальность темы диссертационного исследования определяется многообразием и сложностью процессов реформирования экономики России, отражения их влияния на состояние и развитие внешней торговли, настоятельной потребностью в анализе формирования экспорта и импорта товаров в условиях проведения реформ и использования его результатов в таможенной практике с целью решения задач как внешнеторговой, так и внутриэкономической политики страны.

Радикальные экономические преобразования последних лет способствовали формированию качественно новой основы для взаимодействия отечественной экономики с мировой и существенно повысили роль внешнеэкономических факторов в развитии страны.

Негативные последствия экономических реформ, проводимых в России, привели к крайне неблагополучному состоянию в экономике страны и макроэкономической нестабильности. В результате резкого падения производства значительно сократились доходы федерального бюджета от реального сектора экономики. Стремясь восполнить потери доходной части бюджета страны, таможенные органы проводят свою политику, часто преследуя узковедомственные интересы. Таможенная политика, во многом определяя развитие внешней торговли, а также отношения с торговыми партнерами, оказывает влияние и на экономическую ситуацию в стране. Как отмечает в своей работе С. М. Меньшиков: «Внешнеэкономическая политика должна постоянно координироваться с внутриэкономической политикой. Нельзя допускать, чтобы конкретные шаги во внешнеэкономической политике противоречили приоритетам макроэкономической политики государства в целом» .

Таким образом, выбор приоритета в таможенной политике в создавшихся условиях будет определять возможность экономического развития страны и укрепление ее позиций на мировом рынке.

Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяет объем внешней торговли, а также структуру экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа влияния таких экономических факторов, как объем производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объем валового внутреннего продукта (ВВП) и среднедушевого дохода, соотношение внутренних и мировых цен, реальный курс рубля на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики.

Внешнеторговые процессы, проходящие в России в период проведения экономических реформ, имеют свои особенности. Подтверждением этого факта является рост экспорта товаров в условиях значительного сокращения производства промышленной продукции и рост объемов импорта в условиях снижения ВВП. При этом можно отметить наличие специфических, характерных для развития внешней торговли России факторов. Следовательно, определение экономических факторов, влияющих на формирование внешней торговли России, и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров имеет как научную, так и практическую значимость.

Объектом исследования является внешняя торговля России в условиях проведения экономических реформ.

Предметом исследования является механизм формирования экспорта и импорта товаров под влиянием основных экономических факторов и его формализация.

Целью диссертации является анализ внешней торговли, определение наиболее важных экономических факторов и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров в переходный период развития экономики России.

Исходя из цели диссертации, были поставлены следующие задачи:

— исследовать динамику и структуру экспорта и импорта товаров-

— дать сравнительную характеристику показателей внешней торговли и определяющих их значение основных экономических показателей России и других стран мира-

— проанализировать внешнеторговую политику и методы таможенного регулирования экспорта и импорта товаров России в период проведения экономических реформ-

— определить основные экономические факторы, оказывающие влияние на объем экспорта и импорта товаров-

— построить модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров-

— дать экономическое обоснование результатов анализа, проводимого на основе предложенных моделей.

Поставленные задачи определили логику исследования и структуру диссертации.

В работе исследуются экономические условия, которые сложились в результате проводимых реформ, а также связанные с ними изменения таможенной политики.

Для более полного представления экономического состояния России и развития внешней торговли проводится анализ показателей состояния и развития внешней торговли, производства промышленной продукции, ВВП, динамики цен и инфляционных процессов, объемов и структуры капиталовложений и прочих показателей в сопоставлении с другими странами мира, находящимися на различных уровнях экономического и социального развития. Анализируется положение России в современной мировой торговле, определяемое ее положением в мире по основным экономическим и социальным показателям.

Для проведения сравнительного анализа использовались как российские, так и зарубежные источники статистических данных.

Основной задачей диссертации является определение экономических факторов, влияющих на объем экспорта и импорта товаров в период проведения экономических реформ в России.

Для этого в работе анализируется динамика и структура экспорта товаров и производства, определяется причина роста экспорта в условиях общего спада производства, рассматривается влияние на объем внешней торговли соотношения внутренних и мировых цен и условия их формирования, определяется взаимозависимость спроса и предложения экспорта. Более детальный анализ экспорта проводится на примере энергоресурсов, занимающих около половины его объема и конкретного товара — сырой нефти. Для проведения анализа основных экономических факторов, влияющих на экспорт товаров, используются материалы публикаций А. Агаларова , С. Алексашенко , В. Андрианова , Е. Барановой , О. Богомолова , А. Вавилова , А. Илларионова , А. Мастепанова , В. May , С. Меньшикова и других экономистов.

Выявленные тенденции имеют подтверждение и в некоторых зарубежных источниках (например, С. Фишер, Р. Дорнбуш, Р. Шмалензи. Экономика) .

Далее проводится анализ динамики и структуры импорта товаров России в 1991—1998 гг., потребность в импорте и возможность импортировать товары. Анализ структуры и динамики валового внутреннего продукта (ВВП) России подтверждает возможность увеличения импорта товаров даже в условиях сокращения ВВП. Большое значение уделяется анализу таких наиболее влияющих на импорт показателей, как курс рубля по отношению к доллару США, реальный курс рубля, темпы инфляции и другие. При рассмотрении вопросов таможенного регулирования импорта выделяются сравнительно дешевые импортируемые товары, сильно зависящие от таможенных пошлин и налогов (продовольствие), и дорогие, доступные высокодоходным группам населения (автомобили).

Теоретические выводы диссертационного исследования были подтверждены разработанными моделями анализа экспорта и импорта ¦ товаров на примере конкретных показателей экономического развития России в переходный период с 1991 г. по 1998 г.

Модели прогнозирования экспорта и импорта товаров, разработанные МВФ , были взяты за основу исследования. Эти модели включают основные факторы, влияющие на объем экспорта и импорта товаров, то есть учитывают основные тенденции развития экономики страны. Модели широко используются при прогнозировании платежных балансов во многих странах. Они могут применяться при анализе и прогнозировании объемов экспорта и импорта товаров в России с некоторой модификацией влияния включенных в них показателей.

Для выявления тенденций развития экспорта и импорта товаров в переходный период развития России и отражения их в моделях анализа и прогнозирования внешней торговли использовались работы Линвуда Т. Гайгера , Р. Винна , Р. Дорнбуша , Г. Касселя , В. Леонтьева , П. Линдерта , М. Тодаро , С. Фишера , К. Холдена , Р. Шмалензи и других ученых.

Существующие публикации по теме исследования посвящены в основном общим вопросам внешней торговли, при этом проблема выявления закономерностей формирования экспорта и импорта товаров, определяемых экономическими условиями развития России в переходный период, и отражения их в моделях анализа и прогнозирования объемов внешней торговли, разработана недостаточно.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют научные разработки отечественных и зарубежных ученых и научных организаций в области анализа влияния экономических показателей на объем экспорта и импорта товаров, а также имеющийся опыт моделирования внешнеторгового оборота.

В ходе диссертационного исследования использовались методы * группировок, анализа динамических рядов и структуры показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, графический метод и другие.

Информационной базой исследования послужили данные таможенной статистики России, официальных публикаций Госкомстата Р Ф, Евростата, статистической комиссии ООН. При осуществлении расчетов по разработанным моделям использовалось программное средство БТАтеТЮА.

Научной новизной диссертационного исследования является:

Обоснование возможности увеличения объема экспорта и импорта товаров в условиях сокращения производства промышленной продукции (внутреннего потребления) и ВВП

России в переходный период ее развития-

Анализ влияния соотношения внутренних, экспортных и мировых цен, а также изменения реального курса рубля на объем экспорта и импорта товаров-

Определение основных экономических факторов, влияющих на экспорт и импорт в целом, отдельных товаров и товарных групп-

Разработка на показателях экономического развития России в 1991—1998 гг. моделей зависимости:

— экспорта товаров в целом и экспорта сырой нефти от определяющих экойомических факторов: объема производства, внутреннего потребления, соотношения внутренних и мировых цен-

— импорта товаров в целом от основных экономических факторов: изменения темпов снижения ВВП и реального курса рубля-

Оценка изменения объема экспорта и импорта товаров в * 1999 г., проведенная на основе разработанных моделей-

Обоснование возможности использования результатов исследования в таможенной практике.

Практическая значимость. Результаты анализа динамики внешней торговли, определяющих ее основных экономических факторов и применение разработанных моделей позволяет оценить перспективы развития и формализовать механизм формирования экспорта и импорта товаров России для их последующего учета при определении внешнеторговой и таможенной политики. В результате создается возможность решения задач управления как стратегического, так и тактического уровня:

— корректировать внешнеторговую и экономическую ситуацию в стране с помощью мер таможенного регулирования-

— определять и контролировать валютные поступления и доходы от проведения внешнеторговых операций.

Так, изменение экспортных- и импортных пошлин позволит корректировать соотношение внутреннего потребления и экспорта ресурсов, а также влиять на соотношение импортных и отечественных товаров на рынках России с целью развития экономики и внешней торговли.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Разработанные модели были включены в научно-исследовательскую работу, проводимую в Российской таможенной академии (РТА) по теме «Методология статистического анализа и прогнозирования поступления таможенных платежей в федеральный бюджет России» и в отчет о научно-исследовательской работе «Методы прогнозирования доходов федерального бюджета» Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов РФ.

Положения и выводы диссертации были представлены в тезисах научно-практической конференции «Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ», проходившей 18−19 марта 1999 г. в РТА.

Результаты анализа показателей динамики экспорта и импорта товаров, а также влияющих на них экономических факторов используются в учебном процессе РТА по курсу «Таможенная статистика».

1. Методы и модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров // Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ: Материалы научно-практической конференции, 18−19 марта 1999 г. -М.: РИО РТА, 1999. — 0,2 п.л.

2. Анализ динамики показателей внешнеэкономической деятельности Московского региона // Экономика России: теория и практика возрождения: Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 3. -М.: Изд-во Рос. Экон. Акад., 1999. — 0,4 п.л.

3. Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли // Финансы. — 1999. — № 5 (в соавторстве). — 0,5 п.л.

4. Модели прогнозирования экспорта // Методы прогнозирования доходов федерального бюджета. НИР прикладная. Per. № 01.99.6 715. М.: НИФИ Минфина Р Ф, 1998 (в соавторстве). — 0,3 п.л.

5. Статистический контроль и достоверность региональной таможенной статистики // ФОРУМ: Методический сборник. Выпуск 6. М.: РИО РТА, 1999 (в соавторстве). — 0,6 п.л.

Результаты исследования подтвердили наличие тесной корреляционной зависимости между следующими показателями (таблицы 2.1 и 2.3 приложения 2):

— объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и ростом реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) — Я=0,95-

— объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению — К=0,91.

Средние квадратические ошибки уравнений являются достаточно малыми величинами (8у]=5,36 и 8у2=3,93 при уср= 57,1 и ау=11,8), что свидетельствует об адекватности моделей |20, www.сайт|.

На значимость коэффициентов регрессии а0, Ь0, Ь>1 указывают значения ^критерия.

По результирующим данным таблиц 2.1 и 2.3 модели анализа и прогнозирования импорта товаров в зависимости от основных экономических факторов будут иметь следующий вид: у, = -125,1 + 1,823 х, у2 = 35,8 + 0,042×2,

Графики остатков моделей свидетельствуют об отсутствии автокорреляции (рисунки 2.1−2.4).

Между остатками функций.у! и у2 отсутствует корреляционная зависимость, следовательно, мы можем объединить две функции у] и у2, введя поправочные коэффициенты: .

У~ к * у, + (1-к)* у2, где к — поправочный коэффициент-

У1 — объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах- у2 — объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от изменения реального курса рубля (1992=100%).

Данные таблиц 2.5 и 2.6 приложения 2 свидетельствуют о достаточно точно подобранной модели, обобщающей влияние на объем импорта двух факторов при значении к=0,297.

В результате модель анализа и прогнозирования импорта товаров будет иметь следующий вид: у= 0,3 у, + (1−0,3) у2

Теоретические значения объема импорта товаров (рассчитанные по модели) отклоняются от фактических значений в среднем на 4%, что свидетельствует о достаточно высокой точности модели (рис. 3.2.5).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

В 1999 г. объем импорта составил 41,1 млрд долл. или 69,8% от объема импорта 1998 г. В результате резкого падения курса рубля в августе 1998 г. произошло вынужденное импортозамещение, вызвавшее рост производства. Поэтому рост ВВП в 1999 г. по отношению к 1998 г. в 103,2% не оказал влияния на рост импорта и объем импорта изменялся под влиянием изменения реального курса рубля. Можно предложить модель зависимости изменения импорта товаров под влиянием изменения реального курса рубля по кварталам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное диссертационное исследование позволяет сделать следующие выводы.

1. Переход от централизованного планирования к рыночной экономике неизбежно связан с ростом открытости экономики России. Ликвидирована государственная монополия внешней торговли, при которой все внешнеторговые операции производились монопольными государственными объединениями по плану, утвержденному правительством. Предприятия получили право прямого выхода на внешний рынок и непосредственного общения с зарубежными фирмами.

Однако некоторые регулирующие и контролирующие функции у государства сохранились. Это относится, прежде всего, к таможенному регулированию (таможенные пошлины, система валютного контроля, регулирование деятельности зарубежных коммерческих и иных структур на территории России) и к другим аспектам внешнеэкономической деятельности.

Направление внешнеэкономической политики должно согласовываться с внутриэкономической политикой и осуществляться в интересах, прежде всего, экономики своего государства.

2. Результаты анализа развития экономики России в период проведения реформ показали, что экономическое положение страны за этот период существенно осложнилось.

Предпринятые в ходе реформы жесткие дефляционные меры в условиях свободного ценообразования привели к имущественному расслоению как физических, так и юридических лиц, сокращению или полной ликвидации ряда отраслей производственной и непроизводственной сфер, финансируемых из бюджета, а также перераспределению ресурсов в пользу предприятий с быстрым периодом оборачиваемости капитала. В конечном итоге это привело к перекосам в воспроизводственной структуре, к падению производства и ликвидации базы для его восстановления.

Проблемам макроэкономической стабильности, которая могла бы быть достигнута, прежде всего, реформами налоговой и бюджетной политики, было отведено второстепенное значение. В результате процесс приватизации и либерализации цен проводился на фоне крайней макроэкономической нестабильности.

К числу главных причин негативных последствий предпринятого курса экономических реформ следует отнести заложенные в нем представления о минимальной роли государства в регулировании экономики.

Влияние проводимой экономической реформы отразилось на всех без исключения сферах народного хозяйства и внешней торговле в том числе.

И хотя на протяжении последних лет внешняя торговля оставалась довольно стабильным сектором экономики, в последние годы наблюдается снижение стоимостных объемов экспорта и импорта товаров.

3. Основными факторами, влияющими на объем экспорта, являются производство и внутреннее потребление экспортируемых товаров.

В России при общем снижении производства, сокращение производства в отраслях добывающей промышленности, производящих экспортную продукцию происходит меньшими темпами, чем в других отраслях промышленности.

В результате, падение внутреннего потребления экспортируемых товаров в России, вызванное промышленным спадом высвободило значительное количество сырьевых ресурсов для экспорта.

4. Между валютным курсом и объемом экспорта, а также экспортными ценами всегда существовала тесная взаимосвязь. Во всех государствах повышение котировок национальной валюты делает экспорт менее эффективным и, наоборот, снижение котировки национальной валюты делают экспортные операции более выгодными.

В России же наблюдается скорее обратная ситуация. В последние годы уровень цен в России на экспортируемые товары был ниже уровня мировых цен. Поэтому повышение темпов роста реального курса рубля по отношению к доллару не повлияло решающим образом на снижение последнего. В результате экспорт рос.

Однако в последние годы наблюдается тенденция сближения внутренних и мировых цен.

В частности, если на нефть внутренние цены ниже мировых, то на продукты ее переработки российские цены превысили мировые. В 1998 г. внутренние цены на нефть и мировые цены, в условиях снижения последних, сблизились. Экспорт стал не так выгоден в первом полугодии, как в предыдущие годы. Девальвация рубля осенью 1998 г. снова сделала экспорт ряда товаров, включая нефть, выгодным.

5. Исследования показали, что основные факторы, влияющие на внешнюю торговлю России, отличаются от факторов развитых стран. Это особенно проявилось при анализе динамики импорта.

Статистический анализ данных по импорту России и г. Москвы за ряд лет на основе стандартных зарубежных моделей показал, что можно использовать лишь отдельные факторы, включаемые в них.

Например, в данных моделях совершенно справедливо отмечается, что импорт увеличивается при увеличении реального валового внутреннего продукта (ВВП). Чем больше темпы роста последнего, тем больше и импорт. В России же динамика реального ВВП и импорта иная.

Анализ структуры ВВП и импорта доказал возможность существования зависимости между импортом в текущих ценах и индексами отношений годовых темпов роста ВВП к среднему их значению. Следовательно, колебания импорта соответствуют изменениям в темпах снижения, а не роста ВВП к предыдущему году.

6. Благоприятным фактором для роста импорта всех видов товаров явилось возрастание реального курса рубля. Реальный курс рос, потому что номинальное обесценивание рубля было меньше, чем рост цен в России.

Несмотря на падение приростов реального курса рубля, он постоянно возрастал с 1992 г. по 1997 г. Это способствовало увеличению импорта в текущих ценах на данном временном промежутке, а с 1995 г. по 1997 г. и в сопоставимых ценах. Значительная девальвация рубля в 1998 г. отразилась и на реальном курсе рубля и на импорте, который снизился.

7. При построении моделей анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров был использован метод разрывной регрессии, когда в определенных экономических условиях наиболее влиятельными становятся те или иные экономические факторы. По годовым данным об объеме экспорта и импорта товаров и, влияющих на них экономических факторов, были разработаны:

— модель анализа и прогнозирования индекса физического объема экспорта товаров (в процентах к 1991 г.) в зависимости от индекса физического объема промышленного производства (в процентах к 1991 г.) и изменения соотношения внутренних и мировых цен на товары (в процентах к предыдущему году) —

— модель анализа и прогнозирования объема экспорта нефти (в млн. т) в зависимости от внутреннего потребления нефти (млн. т) и соотношения экспортных и мировых цен на нефть (в процентах) —

— модель анализа и прогнозирования объема импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) в зависимости от роста реального курса рубля (в процентах к предыдущему году) и показателя, выраженного в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа показали высокие показатели влияния факторов и подтвердили наличие вышеуказанных закономерностей развития экспорта и импорта России в 1991—1998 гг.:

— индексом физического объема экспорта товаров и факторными признаками (индексом физического объема промышленного производства /внутреннего потребления/ и изменением соотношения внутренних и мировых цен на товары) — 11=0,998-

— объемом экспорта нефти (в млн. т) и внутреннего потребления нефти — 11=0,92-

— объемом экспорта нефти (в млн. т) и соотношением экспортных и мировых цен на нефть (в процентах) — 11=0,97-

— объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и изменением реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) — 11=0,95-

— объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению — 11=0,91.

8. В течение 1988−1993гг. в России была проведена реорганизация системы внешнеторгового регулирования в соответствии с выбранным курсом формирования открытой экономики и рыночных преобразований.

Рыночной системе хозяйствования больше соответствуют экономические инструменты регулирования внешнеэкономических связей. Однако в условиях значительного ухудшения состояния экономики России, имеющего место в настоящее время, в интересах мобилизации и лучшего использования ограниченных ресурсов приходится прибегать к административным инструментам регулирования экспортно-импортных операций.

Таможенное регулирование становится в России важным инструментом внешнеторговой политики. С помощью мер тарифного и нетарифного регулирования государство осуществляет контроль и управление осуществлением внешнеторговых операций вплоть до ограничения внешней торговли.

Зная направление развития экспорта и импорта товаров, с помощью мер таможенного регулирования можно влиять на соотношение внутренних и мировых цен на экспортируемые и импортируемые товары. Так, количественные ограничения и импортные тарифы сокращают спрос на импорт. При росте цен на импортируемые товары по сравнению с товарами, производимыми внутри страны, наблюдается тенденция замещения импортных товаров отечественными. Экспортные тарифы необходимо" определять, исходя из анализа внутренних и мировых цен, для того, чтобы государство могло регулировать сверхприбыли экспортеров, а не наносить убытки развитию экспортных производств. Следовательно, меры таможенного регулирования оказывают не только прямое влияние на соотношение внутренних и мировых цен, но и косвенное воздействие на объем производства и ВВП.

Неправильное применение мер таможенного регулирования может нанести значительный ущерб развитию производства и экономики страны. Следовательно, необходимо осуществлять таможенную политику на основе анализа перспектив развития экспорта и импорта товаров, с исходя из конкретных экономических возможностей страны.

Предложенные модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров содержат ключевые моменты подобного исследования.

ГЛАВА 1. Формирование внешней торговли России в переходной экономике

1.1. Оценка внешнеторговой и таможенной политики России

1.2. Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира

1.3. Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства

ГЛАВА 2. Методические основы и особенности моделирования и анализа внешней торговли России

2.1. Анализ экспорта товаров во взаимосвязи с показателями экономического развития

2.2. Экономико-статистический анализ факторов, влияющих на импорт товаров

ГЛАВА 3. Статистическая оценка влияния экономических факторов на формирование внешней торговли

3.1. Использование экономико-статистических моделей для анализа экспорта товаров 86 3.2. Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров

Список литературы

1. Агаларов А. И. Мой взгляд на Россию в эпоху реформ. М.: Молодая гвардия, 1998.

2. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. -М.: Статистика, 1977.

3. Актуальные проблемы реформирования российской экономики: (теория, практика, перспектива). Сб. науч. трудов. Волгоград.: ВГТУ, 1997.

4. Алексашенко С. Проблемы валютного курса рубля. М. Экспертный институт, 1993.

5. Аллен Р. Экономические индексы. Пер. с англ. Л. С. Кучаева. Предисл. В. В. Мартынова. -М.: Статистика, 1980.

6. Андрианов В. Д. Россия в мировой экономике.-М.: Владос, 1998.

7. Архангельский Н. Е. , Горячев A.A. Эконометрическое прогнозирование внешней торговли.-М.:МГИМО, 1980.

8. Бабин Э. П. Основы внешнеэкономической политики. М.: Экономика, 1997.

9. Баранова Е. В. Современная международная торговля. ФА при правительстве РФ. -М., 1998.

10. Ю. Богомолов О. Т. Реформы в зеркале международных сравнений. М.: Экономика, 1998.

11. П. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ-М.: Финансы и статистика, 1991.

12. Внешнеэкономическая политика России в переходный период (вопросы формирования, направления, реализации): Учебно-методическое пособие/Чернышев B.B.-М.: РИО РТА, 1998.

13. Гайгер, Линвудт. Макроэкономическая теория и переходная экономика: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.

14. Н.КассельГ. Информация и валютный курс. М.:Эльф пресс, 1995.

15. Кендел М. Временные ряды/Пер. с англ. М.:Финансы и статистика, 1991.

16. Концепция энергетической политики России в новых экономических условиях.-М., 1992.

17. Курсы по макроэкономической и финансовой политике. Институт МВФ. Том 2. -М.-.МВФД995.

18. Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.:Экономика, 1997. С. 44−94.

19. Линдерт П. Х. Экономика мирохозяйственных связей. М.:Прогресс, 1992.

20. Мастепанов A.M. Региональные и внешнеэкономические аспекты энергетической политики России. М.:ВНИИОЭНГ, 1997.

21. Меньшиков С. М. Новая экономика. Основы экономических знаний.-М. Международные отношения, 1999.

22. Методы прогнозирования доходов федерального бюджета.-М.:НИФИ Минфина Р Ф, 1998.23.0ленев H.H. Некоторые результаты исследования модели экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН, 1997.

23. Отчет НИЦ РТА о НИР «Исследование научно-прикладных методов прогнозирования объема внешнеторгового оборота», М.:РТА, 1999.

24. Российская экономика: прогнозы и тенденции/ Высшая школа экономики. М., 1998.

25. Тодаро М. П. Экономическое развитие. М.:ЮНИТИ, 1997.

26. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика, М. 1993. С726.

27. Фомичев В. И. Международная торговля. М.:Инфра-М, 2000.

28. Хайман Д. Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. Том 1.-М.:Финансы и статистика, 1992.

29. ЗО. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. -М.:Статистика, 1977.

30. Энергетическая стратегия России (основные положения).-М.:ИНЭИ РАИД995.

31. Внешнеэкономический комплекс России: Современное состояние и перспективы. М.:ВНИКИ- № 1−1998.

32. Вопросы экономики, М.- № 1, 3- 1998- № 9, 10−1999.

33. Экономика и жизнь, М.-№ 15, № 39- 1997.

34. Эксперт, М. — 1997,1998,1999.

35. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./Госкомстат России.-М., 1998,1999.

36. Россия и страны мира: Стат. Сб./Госкомстат России.-М., 1998.

37. Россия в меняющемся мире.-ИЭА. 1997.

38. Социально-экономическое положение России. М./Госкомстат РФ-№ 12,1,9- 1998,1999.

39. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации.-М./ГТК РФ, 1994, 1995,1996, 1997, 1998.

40. Королев А. Ю. , Глебкова И.Ю.- Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли.//Финансы, М. — № 5- 1999.

41. Френкель А. А. Экономика России в 1992—1997 гг.: тенденции, анализ, прогноз. М.: Финстартинформ, 1997.

42. Цены в России.-М./Госкомстат РФД998.С.204. Стат. Сб./ГТК России. -М., 1994- 1995- 1996- 1997- 1998.

43. International Financial Statistics Yearbook. Wash. DC.IMF. 1997.

44. International Financial Statistics. Wash. DC.IMF. Jan. 2000. C.922.

45. Direction of Trade Statistics Yearbook. Wash. DC.IMF. 1997.

46. International Trade Statistics Yearbook. N.Y.UN. 1997.

47. Main Economics Indicators. Paris. 1997.

48. Боровиков В. П. , Боровиков И. П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. — М.: Инф.-изд. Дом «Филинъ», 1998.

49. Тюрин Ю. Н. , Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова-М.: ИНФРА-М, 1998.